AI

• [AI] 1. 대조학습(Contrastive Learning)은 왜 하는가?

• [AI] 2. 불균형 이진분류 문제에서의 모델 평가 (PR AUC)

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Data

• [DATA] 1. 데이터 분석에서 EDA가 필요한 이유

• [DATA] 2. 데이터 Hash는 왜 하는가? Salt는 왜 필요한가?

• [DATA] 3. AWS Redshift와 Snowflake에서의 컬럼 데이터 정렬 속도에 관하여

• [DATA] 4. 데이터 노멀라이즈 (Min-Max, Z-Score, Robust)

• [DATA][ENG.] 1. Why EDA(Exporatory Data Analsis)?

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Embedding

• [Embedding] 1. LLM 임베딩이란 무엇인가?

• [Embedding] 2. LLM 임베딩의 품질은 어떻게 평가할까?

• [Embedding] 3. 반대 의미의 단어는 LLM 임베딩에서 어떻게 표현될까?

• [Embedding] 4. LLM 임베딩 공간에서 의미 축(axis) 추출하기

• [Embedding] 5. 의미 축을 조합해 “고객 페르소나 벡터” 만들기

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English

• [ENG] 1. 알아두면 좋은 영어 표현

• [ENG] 2. 자주 헷갈리는 영어 표현

• [ENG] 3. 알아두면 좋은 영어 표현 (2)

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Science

• [SCIENCE] 1. 달은 왜 지구로 떨어지지 않는가?

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Travel

• [Travel] 붐비지 않고 난이도도 적당한 북한산 등산 코스 추천 (정릉탐방센터 -> 보국문 코스)

• [Travel] 폴란드 바르샤바 공항에서 환승하기 (출국심사 Gate 위치)

• [Travel] 비행기 경유 시 티켓팅 주의 사항

• [Travel] 이탈리아 여행 - 콜로세움, 판테온은 매월 첫째주 일요일에 무료

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잡생각

• [잡생각] AI 시대에 어떻게 살아야 할까? (당태종의 신언서판)

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