Data

[DATA][ENG.] 4. Data Normalization

A Practical Guide to Data Normalization: Min-Max, Z-Score,

[DATA][ENG.] 3. On Column Data Sorting Speed in AWS Redshift and Snowflake

To start with the conclusion, sorting by a specific column

[DATA][ENG.] 2. Why Do We Hash Data? Why Is Salt Necessary?

When working with data, you often encounter requirements like these:

[DATA][ENG.] 1. Why EDA(Exporatory Data Analsis)?

Taking Time to Understand the Data Before Using It When

[DATA] 4. 데이터 노멀라이즈

예를들어 어떤 회사의 고객들이 다음과 같은 3개의 특징값 데이터가 존재한다고

[DATA] 3. AWS Redshift와 Snowflake에서의 컬럼 데이터 정렬 속도에 관하여

결론부터 말하면 Amazon Redshift나 Snowflake에서 특정 컬럼 기준 ORDER BY

[DATA] 2. 데이터 Hash는 왜 하는가? Salt는 왜 필요한가?

데이터가 기계에서 발생하는 센싱 데이터가 아닌 고객과 관련된 데이터라고 한다면

[DATA] 1. 데이터 분석에서 EDA가 필요한 이유

EDA(Exporatory Data Analsis)는 말그대로 데이터를 본격적으로 분석하기 전에